Title:
多数決手法による Error Prone 予測手法の評価
Author(s):
高橋 利英, 大西 達也, 小形 真平, 海谷 治彦, 海尻 賢二.
Source:
電子情報通信学会技術研究報告, Vol. 112, No. 164, pp. 25-30, Jul. 2012.
ISSN 0913-5685,
ソフトウェアサイエンス
SS2012-14, 函館 7/27-28.
Abstract:
Error-proneモジュールの予測は、予測のアルゴリズムと利用するメトリクスを決め、予測モデルとし、訓練データを学習させることで予測器を生成してこの予測器で検査データの予測を行うという手順を取る。しかし、検査対象のプロジェクトに対して、どのアルゴリズムが最も有効であるかを判断するのは難しい。また、従来訓練データとしては検査対象プロジェクトの過去データがよいとされていたが、(Zhimin[1])では必ずしもそうではないことが示されている。そこで、本稿では複数予測器の予測結果の多数決を取り、最終結果を求めるという手法を、アルゴリズムおよび訓練データについて行うという手法による効果の検証を行った。
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